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Supermicro Super AI Station GB300

Chip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Memória Coerente 748 GB unificados: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Desempenho de IA 20 PetaFLOPS (FP4)
Escala Para Cluster de 8 Unidades e Além
99 500 €
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Preço total 99 500 €

Especificações Completas

Computação e Memória

Superchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 núcleos Arm Neoverse V2

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Memória Coerente

748 GB unificados: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

Desempenho de IA

20 PetaFLOPS (FP4)

Armazenamento e Físico

Armazenamento (Slots)

4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe

Fator de Forma

Torre de secretária conversível ou montagem em rack 5U, design de chassi partilhado

Dimensões

21,5 x 48 x 49 cm

Redes e Escalonamento de Cluster

Rede de Alta Velocidade

2× portas QSFP112 de 400G via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

Escalonamento de Cluster

Até 8 unidades num único cluster coerente via 400GbE, expansível para infraestrutura HGX B300 (8 GPU) ou GB300 NVL72 (72 GPU)

Expansão PCIe

PCIe 5.0, 1× slot x16 de dupla largura + slots x8 adicionais

Energia e Térmica

Fonte de Alimentação

Fonte de alimentação de 1600 W, eficiência Titanium, tomada de escritório padrão

Arrefecimento

Arrefecimento líquido de circuito fechado, com manutenção possível, operação contínua quase silenciosa

Gestão e Software

Gestão Remota

IPMI 2.0 e API Redfish, monitorização e controlo em estilo de datacenter

Pilha de Software

Ambiente Linux pré-instalado com ferramentas NVIDIA AI Enterprise, pronto para implementação do agente NVIDIA NemoClaw

Prefere um resumo rápido com IA? Salte a leitura — examine as especificações completas deste produto e adequação ao seu caso de uso com um assistente de IA à sua escolha.

A Supermicro lançou a Super AI Station GB300 em 28 de outubro de 2025 como um sistema de secretária baseado na plataforma NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip — um sistema concebido para executar modelos de trilhões de parâmetros localmente, oferecendo simultaneamente um caminho documentado para expandir de forma económica e gradual para capacidade de IA em escala de centro de dados.

Especificações de Hardware

A Super AI Station é construída em torno de um único NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 núcleos Arm Neoverse V2 e 496 GB de memória LPDDR5X — emparelhado com uma NVIDIA Blackwell Ultra GPU com 252 GB de memória GPU HBM3e, unificados através de NVLink-C2C numa pool de memória coerente de 748 GB. Até 7 partições MIG isoladas permitem que uma única estação sirva várias equipas ou workloads simultaneamente sem contenção. O sistema fornece armazenamento 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe e uma NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC de dupla porta 400G — o mesmo tecido de rede usado para ligar estações adicionais à medida que uma implementação cresce.

Servidor de IA Local para Uso Empresarial

A Super AI Station foi concebida para funcionar como um recurso local de IA partilhado. Múltiplos funcionários podem submeter tarefas de processamento de documentos — revisão de contratos, extração de faturas, elaboração de relatórios, triagem de e-mails — durante o dia de trabalho, com tarefas tratadas centralmente no local em vez de encaminhadas através de serviços cloud externos.

Através do NVIDIA NemoClaw, agentes autónomos podem funcionar continuamente no sistema, lidando com tarefas recorrentes como monitorização de caixas de entrada ou geração programada de relatórios sem exigir que uma pessoa inicie cada pedido. Isto permite que a Super AI Station opere como infraestrutura de IA contínua para o negócio, suportando workloads estáveis de documentos.

Concebida para Escalar: De Uma Estação para uma Fábrica de IA

Uma única Super AI Station é um sistema completo e autónomo, mas também é a unidade base de uma implementação maior. Até 7 estações adicionais podem ser adicionadas ao longo do tempo — até 8 unidades — comunicando através do mesmo tecido de dupla porta 400G, sem reestruturar infraestrutura ou fluxos de trabalho existentes. Cada unidade adicionada contribui com os seus próprios 748 GB de memória coerente e capacidade de computação para a pool, dando a uma organização em crescimento uma forma direta e incremental de expandir capacidade à medida que a adoção aumenta.

Quando a procura exceder eventualmente um cluster de 8 unidades, a mesma base de rede 400G estende-se às plataformas NVIDIA HGX B300 e NVIDIA GB300 NVL72 da Supermicro. As estações adquiridas anteriormente continuam em produção em vez de serem retiradas ou substituídas — o investimento inicial permanece parte da implementação em cada fase de crescimento.

1 Estação Única
2 Cluster de 2 Unidades
4 Cluster de 4 Unidades
8 Rack de 8 Unidades
+ HGX B300 / GB300 NVL72

Cada estação adicionada ao longo deste caminho continua a funcionar — nada adquirido anteriormente é substituído.

Custos & Capacidade Estimados por Fase de Escalonamento
FaseMemória CoerenteCusto IndicativoSignificado
Estação Única748 GB100K €Ponto de partida; funciona totalmente autónoma.
Cluster de 2 Unidades1,5 TB189K €Adiciona 1 estação através do mesmo tecido 400GbE.
Cluster de 4 Unidades3 TB369K €Adiciona 3 estações; sem necessidade de alterar configuração existente.
Cluster de 8 Unidades6 TB699K €Capacidade máxima de cluster único em hardware Super AI Station.
Expansão HGX B3009+ TB combinados~1,7 M€ (adicional)As estações existentes continuam a funcionar; capacidade de treino multi-nó densa é adicionada em paralelo.
Expansão GB300 NVL7220+ TB combinados~3,7 M€ (adicional)Nível unificado de escala rack para inferência em exaescala; estações anteriores permanecem em produção.

Os valores HGX B300 e GB300 NVL72 são preços iniciais indicativos para infraestrutura adicional ligada a uma implementação existente de Super AI Station, não uma substituição.

Comparação de Custos: On-Premises Escalável vs. APIs de IA Cloud

Para PMEs que processam grandes volumes de documentos diariamente, a diferença entre um cluster on-premises fixo e faturação cloud de IA baseada em uso aumenta significativamente ao longo do tempo.

APIs de IA Cloud
~250k - ~650k €
ao longo de 3 anos, workload sustentada
A faturação baseada em uso escala com volume. Custos sobem linearmente (ou mais rápido) à medida que workload de documentos/agentes cresce, sem limite máximo.
Super AI Station, 1 unidade
~113K €
ao longo de 3 anos, custos fixos de hardware + operação
Custo único de hardware por fase mais energia e manutenção previsíveis.
Desagregação Estimada de Custos em 3 Anos: Unidade única Supermicro AI Station vs. APIs de IA Cloud
Categoria de CustoAPIs de IA CloudSupermicro (On-Premises)
Investimento inicial em hardwareNenhum100K € (única vez)
Custos operacionais ano 1~90k - ~220k €~4k € (energia & manutenção)
Custos operacionais ano 2~90k - ~220k €~4k € (energia & manutenção)
Custos operacionais ano 3~90k - ~220k €~4k € (energia & manutenção)
Custo cumulativo 3 anos~250k - ~650k €~113K €

Como o processamento ocorre totalmente no local, documentos e dados empresariais não são transmitidos para servidores de terceiros. Esta é uma consideração relevante para organizações em setores jurídicos, financeiros ou outros setores sensíveis a dados.

Sumário

A Super AI Station GB300 oferece acesso a IA local capaz de trilhões de parâmetros a custo limitado, capaz de crescer estação a estação, e eventualmente para infraestrutura HGX B300 ou GB300 NVL72. Para PMEs com workloads de IA crescentes, pode fornecer uma alternativa de menor custo às despesas de IA cloud.

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