Exxact Valence DGX Station

A Exxact apresentou a Valence DGX Station a 20 de janeiro de 2026, um sistema de mesa construído na plataforma NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip de acordo com as especificações DGX Station da NVIDIA, concebido para executar modelos de triliões de parâmetros localmente a partir de uma única torre amigável para escritório.

Especificações de Hardware

A Valence é construída em torno de um único NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 núcleos Arm Neoverse V2 e 496 GB de memória LPDDR5X — emparelhado com uma NVIDIA Blackwell Ultra GPU com 252 GB de memória GPU HBM3e, unificados através de NVLink-C2C numa pool de memória coerente de 748 GB. O armazenamento está dividido em dois níveis: 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe para o sistema operativo, e 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s) reservados como um caminho dedicado para dados de treino e checkpoints de modelos, mantendo a I/O diária do sistema separada das cargas de trabalho pesadas de IA. A rede é tratada por uma ConnectX-8 SuperNIC de 400G de dupla porta, complementada por uma porta 10GbE para gestão fora de banda.

Um slot PCIe 5.0 x16 de dupla largura permite adicionar ao sistema uma GPU discreta RTX PRO 6000 Blackwell com 96 GB de GDDR7.

Servidor de IA Local para Uso Empresarial

A Valence foi concebida para funcionar como um recurso de IA local partilhado. Vários funcionários podem submeter tarefas de processamento de documentos — revisão de contratos, extração de faturas, elaboração de relatórios, triagem de e-mails — durante o dia de trabalho, com os trabalhos tratados centralmente no local, em vez de serem encaminhados através de serviços de cloud externos.

Através do NVIDIA NemoClaw, agentes autónomos podem funcionar continuamente no sistema, lidando com tarefas recorrentes como monitorização de caixas de entrada ou geração de relatórios programados sem exigir que uma pessoa inicie cada pedido. Isto permite que a Valence funcione como infraestrutura de IA contínua para a empresa, suportando cargas de trabalho de documentos estáveis.

Comparação de Custos: On-Premises vs. APIs de IA na Cloud

Para PMEs que processam grandes volumes de documentos diariamente, a diferença entre um sistema on-premises e a faturação de IA na cloud aumenta significativamente ao longo do tempo.

Como o processamento ocorre totalmente no local, os documentos e dados empresariais não são transmitidos para servidores de terceiros. Esta é uma consideração relevante para organizações em setores jurídicos, financeiros ou outros setores sensíveis a dados.

Resumo

A Valence DGX Station combina um sistema de custo fixo e amigável para mesa com a arquitetura para executar grandes modelos de IA localmente, mais a flexibilidade para adicionar capacidade de renderização através de uma GPU RTX PRO Blackwell opcional. Para PMEs com cargas de trabalho de IA sustentadas, oferece uma alternativa de menor custo às despesas recorrentes de IA na cloud.