MSI XpertStation WS300 Estação de Trabalho AI
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Especificações Completas
Computação e Memória
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 núcleos Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Memória Coerente
748 GB unificados: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Desempenho de IA
20 PetaFLOPS (FP4)
Armazenamento e Físico
Armazenamento (Slots)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)
Fator de Forma
Torre de mesa, arquitetura NVIDIA DGX Station
Dimensões
24,78 x 58,27 x 52,79 cm
Rede e Expansão
Rede de Alta Velocidade
2× portas QSFP112 de 400G via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Expansão PCIe
PCIe 5.0, 1× slot x16 de dupla largura + slots x8 adicionais
Energia e Térmica
Fonte de Alimentação
Fonte de alimentação ATX 1600 W, eficiência Titanium
Arrefecimento
Arrefecimento líquido de circuito fechado, desempenho sustentado sob cargas pesadas de IA
Gestão e Software
BMC
ASPEED AST2600
Gestão Remota
IPMI 2.0 e API Redfish, monitorização e controlo em estilo de datacenter
A MSI apresentou a XpertStation WS300 no dia 16 de março de 2026, posicionando-a no ecossistema NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip como um sistema que suporta a execução local de modelos com biliões de parâmetros.
Especificações de Hardware
A WS300 é construída em torno de um único NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 núcleos Arm Neoverse V2 e 496 GB de memória LPDDR5X — emparelhado com uma NVIDIA Blackwell Ultra GPU com 252 GB de memória GPU HBM3e, unificados através do NVLink-C2C num pool de memória coerente de 748 GB. O sistema oferece 2× armazenamento NVMe M.2 2280 PCIe 6.0 x4 (64GB/s) e uma interface de rede ConnectX-8 dual-port de 400G.
Servidor de IA Local para Uso Empresarial
A WS300 foi concebida para funcionar como um recurso local de IA partilhado. Vários funcionários podem submeter tarefas de processamento de documentos — revisão de contratos, extração de faturas, elaboração de relatórios, triagem de e-mails — durante o dia de trabalho, com as tarefas a serem tratadas centralmente no local, em vez de serem encaminhadas através de serviços cloud externos.
Através do NVIDIA NemoClaw, agentes autónomos podem operar continuamente no sistema, lidando com tarefas recorrentes como monitorização de caixas de correio ou geração programada de relatórios sem exigir que uma pessoa inicie cada pedido. Isto permite que a WS300 funcione como infraestrutura de IA contínua para o negócio, suportando cargas de trabalho documentais estáveis.
Comparação de Custos: On-Premises vs. APIs de IA Cloud
Para PME que processam grandes volumes de documentos diariamente, a diferença entre um sistema fixo on-premises e a faturação cloud de IA baseada no uso torna-se significativamente maior ao longo do tempo.
| Categoria de Custo | APIs de IA na Cloud | WS300 (On-Premises) |
|---|---|---|
| Investimento inicial em hardware | Nenhum | €85k (único) |
| Custos operacionais ano 1 | ~90k - ~220k € | ~4k € (energia & manutenção) |
| Custos operacionais ano 2 | ~90k - ~220k € | ~4k € (energia & manutenção) |
| Custos operacionais ano 3 | ~90k - ~220k € | ~4k € (energia & manutenção) |
| Custo cumulativo em 3 anos | ~250k - ~650k € | ~€100k |
Como o processamento ocorre totalmente no local, documentos e dados empresariais não são transmitidos para servidores de terceiros. Esta é uma consideração relevante para organizações em setores jurídicos, financeiros ou outros setores sensíveis a dados.
Resumo
A XpertStation WS300 fornece um sistema único de custo fixo capaz de suportar processamento contínuo de documentos com IA, combinado com a arquitetura para executar grandes modelos de IA localmente. Para PME com cargas de trabalho de IA sustentadas, oferece uma alternativa de menor custo face às despesas recorrentes com IA cloud.
