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HP ZGX Fury GB300 Estação de Trabalho para IA

Chip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Memória Coerente 748 GB unificados: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Desempenho de IA 20 PetaFLOPS (FP4)
Expansão GPU RTX Pro 6000 / 4000 / 2000 (3 slots PCIe 5.0)
94 000 €

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Preço total 94 000 €

Especificações Completas

Computação e Memória

Superchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 núcleos Arm Neoverse V2

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Memória Coerente

748 GB unificados: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

Desempenho de IA

20 PetaFLOPS (FP4)

Armazenamento e Físico

Armazenamento (Slots)

Até 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (máx. 8 TB)

Fator de Forma

Torre de mesa, arquitetura NVIDIA DGX Station

Dimensões

24,78 x 58,27 x 52,79 cm

Rede e Expansão

Rede de Alta Velocidade

2× portas QSFP112 de 400G via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

Expansão PCIe

PCIe 5.0, 3 slots (1× x16 + 2× x8), suporta GPUs NVIDIA RTX Pro 6000 / 4000 / 2000

Energia e Térmica

Fonte de Alimentação

Fonte de alimentação de 1600 W com eficiência Titanium, 115–240V flexível

Arrefecimento

Torre arrefecida a ar, requisitos padrão de energia e fluxo de ar de escritório

Gestão e Software

Sistema Operativo

Ubuntu, com suporte para Windows planeado como uma adição futura

Pilha de Software

HP ZGX Toolkit(gratuito, open-source), pré-configurado com a stack de software NVIDIA AI

Runtime de Agente

NVIDIA NemoClaw com sandboxing isolado para agentes autónomos

Prefere um resumo rápido com IA? Salte a leitura — examine as especificações completas deste produto e adequação ao seu caso de uso com um assistente de IA à sua escolha.

A HP apresentou a ZGX Fury GB300 em 6 de junho de 2026 na Computex, posicionando-a no ecossistema NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip como um sistema de mesa concebido para executar modelos de trilião de parâmetros localmente, com uma stack de software construída propositadamente para executar agentes de IA de forma contínua.

Especificações de Hardware

A ZGX Fury GB300 é construída em torno de um único NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 núcleos Arm Neoverse V2 e 496 GB de memória LPDDR5X — emparelhado com uma NVIDIA Blackwell Ultra GPU com 252 GB de memória GPU HBM3e, unificados através de NVLink-C2C numa pool de memória coerente de 748 GB. O sistema oferece até 4× armazenamento M.2 2280 PCIe 5.0 NVMe (total de 8 TB), uma interface de rede ConnectX-8 dual-port de 400G e três slots PCIe 5.0 adicionais para expansão opcional de GPU RTX Pro.

Servidor de IA Local para Uso Empresarial

A ZGX Fury GB300 foi concebida para funcionar como um recurso de IA partilhado e local. Vários funcionários podem submeter tarefas de processamento de documentos — revisão de contratos, extração de faturas, elaboração de relatórios, triagem de e-mails — durante o dia de trabalho, com os trabalhos tratados centralmente no local em vez de serem encaminhados através de serviços cloud externos.

O sistema é fornecido com o HP ZGX Toolkit, uma stack de software gratuita e pré-configurada, juntamente com o NVIDIA NemoClaw para executar agentes autónomos sempre ativos. Os agentes operam dentro de uma sandbox isolada OpenShell, permitindo que tarefas recorrentes, como monitorização de caixa de entrada ou geração programada de relatórios, sejam executadas continuamente sem que uma pessoa inicie cada pedido, mantendo a atividade do agente contida e auditável.

A HP comprometeu-se a permitir o suporte para futuras gerações de GPUs NVIDIA no mesmo sistema, e o suporte para Windows está planeado para se juntar ao ambiente atual baseado em Ubuntu no final de 2026 — prolongando a vida útil do investimento inicial em hardware.

Comparação de Custos: On-Premises vs. APIs de IA na Cloud

Para PMEs que processam grandes volumes de documentos diariamente, a diferença entre um sistema on-premises fixo e a faturação baseada no uso de IA na cloud aumenta significativamente ao longo do tempo.

APIs de IA na Cloud
~250k - ~650k €
ao longo de 3 anos, carga de trabalho sustentada
A faturação baseada no uso escala com o volume. Os custos aumentam linearmente (ou mais rapidamente) à medida que a carga de trabalho de documentos/agentes cresce, sem limite máximo.
HP ZGX Fury GB300 Estação de Trabalho para IA
~€105K
ao longo de 3 anos, hardware fixo + custos operacionais
Custo único de hardware mais energia e manutenção previsíveis. O custo mantém-se fixo independentemente do uso do sistema.
Repartição Estimada de Custos em 3 Anos: ZGX Fury vs. APIs de IA na Cloud
Categoria de CustoAPIs de IA na CloudZGX Fury (On-Premises)
Investimento inicial em hardwareNenhum€94K (único)
Custos operacionais ano 1~90k - ~220k €~4k € (energia & manutenção)
Custos operacionais ano 2~90k - ~220k €~4k € (energia & manutenção)
Custos operacionais ano 3~90k - ~220k €~4k € (energia & manutenção)
Custo cumulativo em 3 anos~250k - ~650k €~€105K

Como o processamento ocorre totalmente no local, os documentos e dados empresariais não são transmitidos para servidores de terceiros. Esta é uma consideração relevante para organizações nos setores jurídico, financeiro ou outros setores sensíveis a dados.

Resumo

A ZGX Fury GB300 fornece um sistema único de custo fixo capaz de suportar processamento contínuo de documentos com IA, combinado com uma stack de software aberta e extensível para implementar agentes autónomos. Para PMEs com cargas de trabalho de IA sustentadas, oferece uma alternativa de menor custo às despesas recorrentes de IA na cloud, sem prender o negócio a um único fornecedor de software.

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