Dell Pro Max com Estação de Trabalho AI GB300
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Especificações Completas
Computação e Memória
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 núcleos Arm Neoverse V2
GPU de IA
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
GPU de Visualização
1× NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition, 16 GB GDDR7 (padrão; atualizável)
Memória Coerente
748 GB unificados: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Desempenho de IA
20 PetaFLOPS (FP4)
Armazenamento e Físico
Armazenamento
4× M.2 PCIe 5.0 x4 NVMe, 16 TB total, autoencriptação (SED)
Fator de Forma
Torre de mesa, arquitetura NVIDIA DGX Station
Dimensões
25 x 56,9 x 61 cm
Rede e Expansão
Rede de Alta Velocidade
2× portas QSFP112 de 400G via NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Rede Padrão
Dual 1GbE + 1× 10GbE, sem Wi-Fi/Bluetooth integrado
Expansão e Segurança Física
USB 3.2 Gen 2 (10 Gbps), slot para cadeado Kensington
Energia e Térmica
Fonte de Alimentação
Fonte de alimentação Titanium 1600 W, entrada empresarial C19
Arrefecimento
Refrigeração líquida de circuito fechado Dell MaxCool, projetada para cargas de trabalho de IA sustentadas
Gestão e Software
Sistema Operativo
NVIDIA DGX OS com ferramentas de desenvolvimento de IA pré-instaladas (CUDA, cuDNN, Triton, JupyterLab)
Segurança
TPM 2.0, Secure Boot, armazenamento NVMe de autoencriptação
Gestão Remota
Dell Client Command Suite, monitorização remota e gestão de atualizações
A Dell apresentou o Pro Max com GB300 em 6 de janeiro de 2026, posicionando-o no ecossistema NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip como um sistema de mesa concebido para executar localmente modelos com biliões de parâmetros, combinado com aceleração de visualização dedicada e isolamento de dados de nível empresarial.
Especificações de Hardware
O Pro Max com GB300 é construído em torno de um único NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 núcleos Arm Neoverse V2 e 496 GB de memória LPDDR5X — emparelhado com uma NVIDIA Blackwell Ultra GPU com 252 GB de memória GPU HBM3e, unificados através de NVLink-C2C numa pool de memória coerente de 748 GB. Uma GPU dedicada NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition (16 GB GDDR7) processa a saída de visualização e exibição de forma independente do caminho de computação de IA. O sistema fornece 4× SSDs NVMe M.2 (total de 16 TB, com autoencriptação) e uma SuperNIC NVIDIA ConnectX-8 de dupla porta de 400G, suplementada por dupla 1GbE e uma porta 10GbE para integração padrão de rede de escritório.
Design de GPU Dupla: Inferência de IA e Visualização em Conjunto
Em vez de partilhar uma única GPU entre as tarefas de IA e exibição, o Pro Max com GB300 emparelha o seu acelerador de IA Blackwell Ultra com uma GPU de visualização separada. Isto mantém a pool de memória coerente de 748 GB e o orçamento de computação de IA disponíveis para inferência de modelos, enquanto a saída de exibição diária, visualização de conjuntos de dados ou trabalho de renderização leve é executada no seu próprio caminho gráfico, em vez de competir com as cargas de trabalho de IA por recursos. Para PMEs onde a mesma máquina pode funcionar também como estação de trabalho de relatórios ou dashboard além das suas tarefas de IA, esta separação mantém o desempenho de inferência sustentado previsível. A GPU padrão RTX PRO 2000 Blackwell Edition pode ser atualizada para a NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Edition (96 GB GDDR7).
Engenharia Térmica MaxCool
Dell MaxCool é um design de arrefecimento líquido de circuito fechado concebido especificamente para as cargas de trabalho sustentadas e sempre ativas que um sistema de IA local partilhado deve suportar. Segundo a Dell, a solução remove calor até cinco vezes mais eficazmente do que os designs térmicos de referência, permitindo que o Pro Max com GB300 mantenha o desempenho total de IA durante longas sessões de inferência ou agentes sem estrangulamento térmico.
Servidor de IA Local para Uso Empresarial
O Pro Max com GB300 está concebido para funcionar como um recurso de IA local partilhado. Múltiplos funcionários podem submeter tarefas de processamento de documentos — revisão de contratos, extração de faturas, elaboração de relatórios, triagem de e-mails — durante o dia de trabalho, com tarefas tratadas centralmente no local em vez de serem encaminhadas através de serviços cloud externos.
Através do NVIDIA NemoClaw, agentes autónomos podem funcionar continuamente no sistema, lidando com tarefas recorrentes como monitorização de caixa de entrada ou geração de relatórios programados sem exigir que uma pessoa inicie cada pedido. Isto permite que o Pro Max com GB300 funcione como infraestrutura de IA contínua para o negócio, suportando cargas de trabalho de documentos estáveis.
Segurança Empresarial e Isolamento de Dados
Todas as quatro unidades NVMe são autoencriptadas, e o sistema inclui TPM 2.0, Secure Boot e um slot de bloqueio Kensington para medidas físicas anti-roubo em espaços de escritório partilhados. A Dell e a NVIDIA estão adicionalmente a desenvolver uma configuração com separação de ar (air-gapped) da plataforma para implementações classificadas e federais, estendendo o mesmo princípio de isolamento a ambientes com os requisitos mais rigorosos de soberania de dados.
Comparação de Custos: On-Premises vs. APIs de IA na Cloud
Para PMEs que processam grandes volumes de documentos diariamente, a diferença entre um sistema on-premises e a faturação de IA na cloud aumenta significativamente ao longo do tempo.
| Categoria de Custo | APIs de IA na Cloud | Dell Pro Max (On-Premises) |
|---|---|---|
| Investimento inicial em hardware | Nenhum | €130k (única vez) |
| Custos operacionais Ano 1 | ~90k - ~220k € | ~4k € (energia & manutenção) |
| Custos operacionais Ano 2 | ~90k - ~220k € | ~4k € (energia & manutenção) |
| Custos operacionais Ano 3 | ~90k - ~220k € | ~4k € (energia & manutenção) |
| Custo cumulativo em 3 anos | ~250k - ~650k € | ~€140k |
Como o processamento ocorre totalmente no local, os documentos e dados empresariais não são transmitidos para servidores de terceiros. Esta é uma consideração relevante para organizações em setores legais, financeiros ou outros setores sensíveis a dados.
Resumo
O Pro Max com GB300 combina capacidade local de IA com biliões de parâmetros com uma GPU de visualização dedicada, armazenamento autoencriptado e engenharia térmica MaxCool da Dell num único sistema de mesa. Para PMEs com cargas de trabalho de IA sustentadas e requisitos elevados de segurança de dados, oferece uma alternativa de custo fixo às despesas recorrentes de IA na cloud.








