GIGABYTE AI TOP ATOM (ATAGB10-9000)
Use isto para distinguir diferentes configurações no seu carrinho — útil se encomendar o mesmo produto com opções diferentes.
Especificações Completas
Computação e Memória
Chip
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
Memória Unificada
128 GB LPDDR5x (273 GB/s de largura de banda)
Desempenho de IA
1 PetaFLOP (FP4)
Armazenamento e Físico
Armazenamento
4 TB NVMe Gen5 (Samsung PM9E1, formato 2242)
Dimensões
150 x 150 x 50,5 mm
Peso
1,2 kg
Energia e Térmica
Fonte de Alimentação
Adaptador USB-C PD de 240 W
Consumo de Energia da GPU
75,54 W (pico)
Arrefecimento
Ventiladores duplos Delta 3W, múltiplos tubos de calor, entradas de ar frontais com padrão de onda
Perfil Térmico
CPU: 90 °C de pico · GPU: 81 °C de pico
Software e Extras
Software
AI TOP Utility incluído (download de modelos, inferência, RAG, fine-tuning)
Segurança
Slot de bloqueio Kensington Nano, TPM 2.0
O GIGABYTE AI TOP ATOM (ATAGB10-9000) foi lançado a 15 de outubro de 2025, combinando o NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip com um SSD PCIe Gen5 NVMe de 4 TB como configuração padrão — um nível de armazenamento ainda incomum na classe desktop GB10. O resultado é uma estação de trabalho compacta para desenvolvimento de IA construída especificamente em torno de armazenamento local rápido e débito de inferência sustentado.
A abordagem de engenharia da GIGABYTE privilecia um design térmico orientado para desempenho: em vez de limitar o poder da GPU apenas para minimizar temperaturas de pico, o AI TOP ATOM permite breves rajadas de maior potência durante fases exigentes de pré-preenchimento intenso, estabilizando-se depois numa banda operacional sustentada. Combinado com a unidade Gen5 Samsung PM9E1 e suporte nativo para GPU Direct Storage (GDS), isto torna o ATOM particularmente adequado para cargas de trabalho que movimentam grandes volumes de pesos de modelos e conjuntos de dados entre armazenamento e memória da GPU.
Especificações de Hardware
O AI TOP ATOM oferece 1 petaFLOP de desempenho AI FP4 através de um processador Arm de 20 núcleos (10 × núcleos de desempenho Cortex-X925 + 10 × núcleos de eficiência Cortex-A725), emparelhado com memória unificada 128 GB LPDDR5x que fornece 273 GB/s de largura de banda partilhada coerentemente entre CPU e GPU. O armazenamento é assegurado por um SSD PCIe Gen5 NVMe de 4 TB — especificamente o Samsung PM9E1 no formato compacto M.2 2242, atualmente a unidade mais rápida nesta classe de tamanho — com suporte nativo para GPU Direct Storage (GDS) que permite à GPU ler pesos de modelos e conjuntos de dados diretamente do disco sem passar pela CPU.
Conectividade & Rede
A NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC integrada fornece duas portas QSFP de 200 Gbps para ligação direta ponto a ponto de duas unidades AI TOP ATOM. Conectividade adicional inclui Ethernet 10 GbE (RJ-45), Wi-Fi 7 (2×2 MIMO) e Bluetooth 5.4. As I/O compreendem 3 × USB 3.2 Gen 2×2 Type-C (20 Gbps), 1 × USB-C com Power Delivery e HDMI 2.1a. Uma ranhura para fechadura de segurança Kensington Nano e suporte TPM 2.0 completam a segurança física e a nível de firmware da plataforma.
Software & Plataforma AI TOP Utility
O NVIDIA DGX OS pré-instalado inclui a stack completa de software NVIDIA AI (CUDA, cuDNN, TensorRT, microserviços NIM) pronta para implementação imediata. Sobre esta, a AI TOP Utility própria da GIGABYTE fornece um ambiente de desenvolvimento AI local dedicado: transferências de modelos guiadas, inferência com um clique, pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG), modelos de treino de machine learning e geração de texto para imagem com montagem de modelos LoRA. Ferramentas integradas de benchmarking de afinação, validação e exportação de relatórios permitem que os programadores avaliem e documentem a qualidade dos modelos sem sair da utility.
A GIGABYTE mantém um ritmo ativo de atualizações para a plataforma: o lançamento de julho de 2026 (v4.2.1) adicionou um centro de notificações em tempo real para monitorizar tarefas de treino e inferência de longa duração, após atualizações anteriores que introduziram os módulos de texto para imagem e afinação.
Desempenho de Armazenamento & GPU Direct Storage
Testes independentes de GPU Direct Storage da Storage Review posicionaram o Samsung PM9E1 de 4 TB do AI TOP ATOM entre os melhores desempenhos registados na classe GB10, com escalonamento de débito consistente e saturação precoce:
| Concorrência | Débito de Leitura | Débito de Escrita |
|---|---|---|
| 8 threads (ponto de saturação) | 11,03 GiB/s | 12,21 GiB/s |
| 128 threads (sustentado) | 11,6 GiB/s | 8,82 GiB/s |
Isto traduz-se diretamente em carregamento mais rápido de modelos, streaming de pontos de verificação e ingestão de conjuntos de dados — cargas de trabalho onde o armazenamento se torna cada vez mais o estrangulamento em vez da capacidade computacional bruta no desenvolvimento local de IA.
Design Térmico & Gestão de Energia
Em vez de otimizar apenas para a temperatura mais baixa possível, a GIGABYTE ajustou o perfil térmico do AI TOP ATOM — ventoinhas duplas Delta 3W, múltiplos tubos de calor e grelhas frontais com padrão ondulado — para sustentar rajadas de maior potência durante as fases de carga de trabalho mais intensas. Testes independentes registaram o seguinte:
- Temperatura da CPU: inativa a 38,7 °C e atinge picos de 90 °C durante rajadas intensas de Pré-preenchimento, estabilizando-se em vez de continuar a subir quando as cargas de trabalho entram em fases sustentadas de Equal ISL/OSL ou Decodificação intensa.
- Temperatura & Energia da GPU: inativa a 37 °C e atinge picos de 81 °C com um consumo de energia máximo da GPU de 75.54 W — uma das maiores alocações de energia sustentada registadas na classe, suportando diretamente o forte débito de Pré-preenchimento intenso do ATOM.
- Temperaturas NVMe/NIC: NVMe mantém-se igual ou abaixo de 59,8 °C; NIC atinge picos de 72 °C, ambas confortavelmente dentro da gama operacional normal.
Na prática, isto significa que o ATOM aloca margem térmica e de energia para breves rajadas de desempenho máximo, estabilizando-se depois num estado constante sem throttling para sessões prolongadas de inferência e afinação.
Linha de Base de Desempenho de Unidade Única (vLLM)
Os benchmarks vLLM Online Serving da Storage Review em três padrões de carga de trabalho demonstram a viabilidade de produção de uma única unidade:
| Modelo & Carga de Trabalho | Batch 1 | Batch 64 |
|---|---|---|
| GPT-OSS 120B (Equal ISL/OSL) | 60,71 tok/s | 649,62 tok/s |
| GPT-OSS 120B (Prefill Heavy) | 304,63 tok/s | 2 771,38 tok/s |
| GPT-OSS 120B (Decode Heavy) | 47,01 tok/s | 299,41 tok/s |
| Llama 3.1 8B (Equal ISL/OSL) | 69,84 tok/s | 2 756,91 tok/s |
Preço & Posicionamento de Mercado
Preço de Entrada: 4 499,00 €. Esta configuração é fornecida de série com o SSD PCIe Gen5 de 4 TB — o nível de armazenamento mais rápido da linha AI TOP ATOM — em vez de o posicionar como uma atualização dispendiosa, e inclui a suite de software completa AI TOP Utility sem custos adicionais.
Ecossistema & Escalabilidade
Duas unidades AI TOP ATOM ligam-se diretamente através das suas portas QSFP de 200 Gbps ConnectX-7 integradas, combinando-se num pool de memória unificada de 256 GB capaz de servir modelos com mais de 400 mil milhões de parâmetros, com a mesma stack de software NVIDIA DGX OS a gerir ambos os nós como um único alvo de inferência lógico.









